Santé numérique
La santé numérique constitue un axe majeur de recherche à l'Institut Polytechnique de Paris, à l'interface de la biologie, de la médecine, des mathématiques, de la physique et des sciences du numérique. Les équipes développent des approches de modélisation multi-échelles permettant de relier les mécanismes moléculaires aux fonctions des organes et de l'organisme dans son ensemble.
Ces travaux portent notamment sur la modélisation de la structure des ARN et des protéines, la conception in silico de molécules thérapeutiques et la simulation du fonctionnement de différents organes et systèmes multi-organes, afin de mieux comprendre les mécanismes de la santé et des maladies et d'accélérer le développement de nouvelles stratégies diagnostiques et thérapeutiques.
En parallèle, les chercheurs exploitent des modèles mathématiques et des méthodes d'analyse des données pour étudier la dynamique des populations, la propagation des maladies infectieuses et l'évolution des agents pathogènes. Ces approches prédictives contribuent à anticiper l'émergence des zoonoses, à mieux comprendre les mécanismes de mutation des virus et des bactéries, et à éclairer les stratégies de prévention et de santé publique.
En combinant modélisation, simulation numérique, intelligence artificielle et données biologiques et cliniques, l'Institut Polytechnique de Paris développe des outils innovants au service d'une médecine plus prédictive, personnalisée et préventive.
En 2023, IP Paris à lancé le programme DaTSHealth. Soutenu par l'ANR dans le cadre du Plan France 2030, ce programme de formation vise à répondre aux transformations profondes du secteur de la santé liées à l’essor des données massives, de l’intelligence artificielle et des technologies numériques.
En savoir plus sur le programme DaTSHealth
Les laboratoires et partenaires concernés sont :