EEGCap

Le projet EEGCap a été lauréat en 2020 de l'appel à projets PRÉMATURATION, piloté par l'Innovation Lab d'IP Paris.

Les troubles cognitifs sont difficiles à diagnostiquer de manière précise. Les traitements actuels ne permettent ni de guérir ni d’inverser le déclin cognitif. Il est donc essentiel de les identifier le plus tôt possible pour préserver la qualité de vie des patients.

L’électroencéphalogramme (EEG) est une technique de neuro-imagerie non invasive et économique, qui peut aider au diagnostic et même à la prédiction des troubles cognitifs.
Cependant, les logiciels existants sont souvent conçus pour des utilisateurs ayant un niveau avancé en programmation, ce qui les rend inadaptés à une utilisation clinique routinière. Ce projet automatise l'analyse des signaux EEG et fournit une boîte à outils pratique tout-en-un, adaptée aux environnements cliniques.

ARMEDIA est une équipe multidisciplinaire du laboratoire SAMOVAR, spécialisée dans le traitement et l'analyse des données biomédicales. L'équipe en charge du projet EEGCap est spécialisée dans les données EEG depuis plus de 10 ans.

• Le logiciel développé automatise l’analyse EEG au repos, via des techniques d’extraction de caractéristiques, de sélection de marqueurs EEG et de fusion de données. (avec des emplacements d'électrodes, des bandes de fréquences et des échelles topologiques configurables)

• Le logiciel a été validé pour différencier les patients présentant un Déclin Cognitif Subjectif (DCS), la Maladie d'Alzheimer et des Troubles Cognitifs Légers (TCL).

• Les fonctionnalités du logiciel ont été définies en collaboration avec des cliniciens des hôpitaux de La Pitié Salpêtrière et Charles-Foix.

• L’interface est facile à utiliser. La conception est centrée sur l’expérience utilisateur et facilite la conversion des signaux EEG bruts en informations utiles pour le diagnostic en neurologie. 

• L'EEG est beaucoup moins cher et plus accessible que l'IRM fonctionnelle (IRMf), permettant une surveillance à grande échelle des populations.