Institut Polytechnique de Paris
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ARTIST

Le projet ARTIST a été lauréat de l'appel à projets PRÉMATURATION en 2022 et 2023, piloté par l'Innovation Lab d'IP Paris.

PROBLÉMATIQUE ABORDÉE

Aujourd’hui, le développement de la performance de l’IA est freiné par :

  • La conformité (éthique, certifications comme la loi européenne sur l’IA)
  • Les contraintes techniques (données non supervisées, données de grande dimension, etc.)

ARTIST répond à toutes ces problématiques grâce à une solution SaaS, permettant aux équipes chargées de collecter les données et aux utilisateurs finaux de construire une IA de confiance (éthique, robuste, explicable) pour :

  • Identifier et corriger les biais et les dérives de performance
  • Fournir des performances de scoring de haut niveau

Propulsé par l’algorithme TreeRank — fruit de plus de 15 ans de R&D menée par Stéphan Clémençon (brevets Télécom Paris, plus de 30 publications de rang A) en collaboration avec une start-up dédiée à l’IA explicable.
Une équipe scientifique de haut niveau (dirigée par Stéphan Clémençon de Télécom Paris) et une équipe d'ingénieurs (startup AI-vidence et doctorant de l'ENS).

TECHNOLOGIE

  • La technologie repose sur la méthode de scoring TreeRank, qui surpasse les techniques traditionnelles (fruit d'un programme de recherche à long terme en IA, par le Professeur S. Clémençon, et en partie avec le Professeur N. Vayatis (ENS Paris Saclay)).
  • L’algorithme est codé en Python, dans un environnement Streamlit, hébergé sur les serveurs de Télécom Paris.
  • Il peut être également ajusté pour améliorer les meilleures performances obtenues sur n’importe quel cas d’usage.

AVANTAGES CONCURRENTIELS

  • Une solution capable de corriger les biais, même en grande dimension
  • Un modèle de scoring optimal, surpassant les performances de tout concurrent
  • Une interface conviviale avec des fonctionnalités d’interprétabilité et d’explicabilité attractives
  • Facile d’utilisation, entièrement explicable et ne nécessitant aucune expertise scientifique