Ressources pédagogiques
Le programme DaTSHealth, à travers son volet dédié à la production et à la diffusion de contenus pédagogiques, développe un ensemble de vidéos et podcasts consacrés aux grands enjeux de la santé numérique. S’appuyant sur l’expertise de ses partenaires académiques, hospitaliers, cliniques et industriels, en France et à l’international, ces ressources abordent les dimensions techniques, cliniques, éthiques et sociétales de la transformation numérique en santé, et visent à accompagner un large public dans la compréhension de ces évolutions.
Thématiques :
- Comprendre la santé numérique
- Accéder aux soins grâce au numérique
- Gérer les données de santé
- L’intelligence artificielle dans le soin
- Se former au numérique en santé
- Préserver la sécurité numérique en santé
- Santé numérique et équité d’accès
- Innover et transformer les pratiques
- Outils numériques en santé
Comprendre la santé numérique
Cette rubrique regroupe des contenus multimédias permettant de se familiariser avec les notions clés liées à la santé numérique : son évolution, ses usages et ses principaux enjeux. Ces ressources, produites par l’Institut Polytechnique de Paris ou issues d’organismes publics, d’agences sanitaires et d’institutions internationales (comme l’Organisation mondiale de la santé), contribuent à mieux saisir les dynamiques actuelles et les perspectives associées à l’intégration croissante des technologies numériques dans les systèmes de soins.
- Quête du "bien vieillir" et approches algorithmiques
- Jumeau numérique : le partenaire idéal en matière de prévention
- Prévenir à l’aide d’une goutte de sang
- Paroles De Chercheurs n°5 (2022)
- Séminaire Polytechnique Santé #12 : Assurer les passage à l'échelle des innovations numériques
- Santé numérique : dialogue entre médecine, ingénierie et société — Spécial SANTÉ MENTALE
- Polygram – La nouvelle série Santé d'IP Paris : présentation et lancement
Gérer les données de santé
La donnée de santé constitue un élément central de l’écosystème numérique en santé. Elle est collectée, structurée, stockée et mobilisée dans des environnements techniques variés : systèmes d’information, plateformes de suivi, outils d’analyse, ou encore modèles d’intelligence artificielle. Cette rubrique aborde les enjeux liés à la collecte, au partage, à la protection et à la réutilisation de ces données. Les contenus proposés mettent en lumière les enjeux liés à l’architecture des flux, à la sécurisation des accès, au traitement des informations médicales et aux logiques de gouvernance associées.
- Les modèles prédictifs des risques épidémiques
- Maladie de Parkinson : données biométriques et médecine personnalisée
- Comment optimiser le circuit des greffes de reins grâce aux algorithmes ?
L’intelligence artificielle dans le soin
Quels sont les usages actuels de l’intelligence artificielle en santé ? Cette rubrique analyse les apports de l’IA dans les pratiques cliniques : aide au diagnostic, prédiction, analyse d’images, tri automatisé. Elle aborde également les limites et enjeux associés : explicabilité, biais algorithmiques, acceptabilité par les professionnels et les patients.
- Intervention de Thomas Le Goff – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT – DAY 2
- Intervention de Ricardo Vinuesa – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT – DAY 2
- Intervention de David Rolnick – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT – DAY 2
- Intervention de Ann Nowé – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT – DAY 2
- Intervention de Sasha Luccioni – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT – DAY 2
- Intervention de Philippe Baptiste – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT – DAY 2
- Human-Centric AI: Challenges and Priorities – Plénière de Yoshua Bengio – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT
- Pluralism, AI and Democratic Resilience – Plénière de Danielle Allen – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT – D
- Intervention de Michal Valko – AI, Science and Society Conference – AI ACTION SUMMIT – DAY 1
- Parkinson et Alzheimer : comment l'IA permet-elle un diagnostic plus précoce et un meilleur suivi ?
- Une neurochirurgie plus précise grâce à l'IA
Se former au numérique en santé
La transition numérique en santé s’accompagne d’une évolution des compétences attendues chez les ingénieurs, les professionnels de santé et l’ensemble des acteurs impliqués, qu’ils relèvent du secteur public ou privé. Cette rubrique présente des témoignages, des retours d’expérience et des initiatives de formation, illustrant la diversité des profils impliqués dans les métiers du numérique en santé. Elle met en évidence les croisements disciplinaires à l’œuvre, ainsi que les perspectives offertes par un secteur en constante évolution.
- Quelle formation d'ingénieur pour entreprendre dans la santé numérique ?
- Dominique Pon, diplômé 1992 de Télécom SudParis, Responsable Ministériel du Numérique en Santé
- Julianna Louriais, promotion 2023, software engineer chez Doctolib
Santé numérique et équité d’accès
Le développement de nouvelles technologies en santé, qu’il s’agisse d’outils d’aide à la décision, de dispositifs de télésurveillance ou d’interfaces numériques dans les parcours de soins, soulève des questions d’équité qui touchent à la fois les patients et les professionnels. L’acceptabilité de ces outils, les inégalités d’accès selon les contextes, ou encore les enjeux économiques liés à leur déploiement font aujourd’hui l’objet de nombreux travaux. Cette rubrique rassemble des contenus multimédias qui apportent un éclairage sur ces problématiques et sur les pistes envisagées pour y répondre.
Innover et transformer les pratiques
Cette rubrique rassemble des contenus qui reviennent sur le développement de projets innovants en santé numérique, depuis l’émergence de l’idée jusqu’à sa mise à l’épreuve sur le terrain. On y trouve des initiatives issues de la recherche, de démarches entrepreneuriales ou de collaborations entre acteurs publics et privés. Ces récits permettent de suivre les différentes étapes d’un projet : conception, prototypage, tests, ajustements, obstacles rencontrés. Une attention particulière est portée au parcours des porteurs de projet : les décisions prises, les étapes franchies, les ajustements réalisés, et ce que ces expériences peuvent transmettre à celles et ceux qui souhaitent entreprendre dans le domaine de la santé numérique.
- HEC + Polytechnique : Mario, un pharmacien pas comme les autres
- L’antibiorésistance, un sujet majeur trop discret en France ?
- Comment le numérique transforme l’imagerie médicale?
- Séminaire Polytechnique Santé #12 : Assurer les passage à l'échelle des innovations numériques
- Séminaire Polytechnique Santé #11 : Quel modèle de gestion hospitalière en 2025
- Séminaire Polytechnique Santé #10 : Prévention en santé mentale